Vai alla Homepage del Portale di Ateneo Second Cycle Degree/Two Year Master in Physics

Internships opportunities

It is a training experience included in the study plan, always aimed at writing the final examination dissertation through a practical experience.

Here follows some of the opportunities available for you if you aim to perform an internship activity outside from the University. You can find the full and most updated list of internships available for you in the Internships  app. This online service allows students to consult the list of all facilities holding agreements with the university to run internships, and to book internships.

You can find all details about the procedures for selecting, activating, and complete an internship in this page.

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Company: Accenture S.p.a

Duration: 6 months

Learning outcomes of the traineeship:

• Supporterai le attività di Program Management Office (PMO) di soluzioni IT trasversali, mettendoti in gioco all'interno di team che operano su diverse aree di mercato: telecomunicazioni, media, high tech; servizi finanziari, Pubblica Amministrazione e Sanità, aziende industriali, fashion, grande distribuzione, farmaceutica, trasporti, chimica, energy, utility e risorse naturali
• Parteciperai all’implementazione di piattaforme innovative come Oracle, SAP, Salesforce
• Imparerai a disegnare Cloud First applications per la digital CRM Transformations con tecnologie emergenti acquisendo autonomia nel ruolo
• Affiancherai i principali vendor prendendo parte allo sviluppo di architetture applicative all'avanguardia
• Ti metterai alla prova nel disegno di processi IT, svolgerai l'analisi tecnica e funzionale ed eseguirai test di sistema per valutarne l'efficienza

Imparerai a usare la tecnologia per dare forma alle idee, andando oltre ciò che è possibile immaginare. Farai esperienza nella progettazione delle migliori soluzioni applicative per dare ai clienti la possibilità di raggiungere l’eccellenza.

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Company: Italtractor ITM Spa

Duration: 6 months

Learning outcomes of the traineeship: Italtractor ITM spa ha sviluppato un sistema di raccolta e invio dei dati provenienti da sensori BLE (Bluetooth Low Energy) per applicazioni nel settore minerario. Il sistema permette di acquisire da remoto grandezze relative allo stato di componenti cingolati (usura e temperatura). 

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Company: CNAF-INFN

Duration: 250 hours

Learning outcomes of the traineeship: Anomaly detection in a data center is a challenging problem. Modern data centers have to detect faulty conditions, performance anomalies that indicate fault or could result in a fault. The challenge is designing a fault detection mechanism to handle the variations in a service and among services non intrusively. This internship aims at exploring various machine learning techniques to detect anomalous machine behaviour. We will consider e.g. deep learning techniques, like the autoencoder neural network, in order to learn the healthy behaviour of the data center nodes and, after training, use them to determine faulty conditions. We will use clustering techniques to map the identified clusters into two or more categories according to the identified anomalies. We will normalize log texts before extracting features. At the end of the internship we will have the knowledge to develop a log file analysis framework.

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Company: CNAF-INFN

Duration: 250 hours

Learning outcomes of the traineeship:  Air pollution has been a widespread and visible concern that has severe consequences for human health and well-being. The Italian government, as in other many countries, responded to the COVID-19 pandemic by enforcing a variety of restrictions on normal activity, including lockdown whose effects still need investigation. PLANET (Pollution Lake Analysis for Effective Therapy) is a national project of INFN CSN5 with the aim of examining the correlation between air pollution and COVID-19 both in terms of transmission effect and gravity of the disease. The design of the study is based on two pillars: the exploitation of heterogeneous data (such as sociological, economic, clinical and epidemiological data as well as frailty indicators) and the evaluation of micro-areas. The Umbria region is used as pilot case, then the study will be extended to the National territory considering other regions. This internship presents an opportunity to explore statistical strategies over heterogeneous data in order to understand how the various factors counts on the gravity disease of COVID-19. Data will be related both to the Umbria region and the Liguria region.

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Company: Istituto per lo studio dei materiali nanostrutturati, ISMN-CNR

Duration: 300 hours

Learning outcomes of the traineeship:  I tirocini proposti mirano a fornire competenze teoriche e pratiche nell’ambito dell’applicazione di metodi basati su intelligenza artificiale (principalmente machine learning e metodi data-driven) a settori di interesse scientifico e tecnologico, come lo sviluppo di materiali e dispositivi funzionali e nanotecnologie. Sulla base degli interessi delle/dei candidate/i, potranno essere trattati aspetti diversi del tema proposto (ad esempio: rappresentazione della conoscenza nell’ambito delle scienze dei materiali e nanotecnologie; sviluppo di framework predittivi basati su Deep Learning; calcolo avanzato e sistemi ad alte prestazioni; design predittivo di nuovi materiali funzionali; modelli generativi; etc.). Le attività verranno svolte presso l'unità di ricerca sul Modelling di Nanostrutture e Dispositivi (DAIMON) dell'Istituto per lo Studio dei Materiali Nanostrutturati (ISMN) del CNR Bologna. L'unità di modelling opera in stretta collaborazione con i gruppi sperimentali del CNR Bologna e con leaders industriali nello sviluppo di materiali e dispositivi per applicazioni tecnologiche in elettronica, fotonica, fotovoltaico e bioelettronica, focalizzando l'attività di ricerca sull'applicazione di metodi di simulazione avanzati e multiscala, machine learning e calcolo ad alte prestazioni.

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Company: ENEA – Agenzia Nazionale per le Nuove Tecnologie, l’Energia e lo sviluppo economico sostenibile

Duration: 12 months

Learning outcomes of the traineeship:  Ottimizzare del sistema di spettrometria gamma in anticoincidenza per la rivelazione di xeno radioattivo.

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Company: BETTERY srl

Duration: 5 months

Learning outcomes of the traineeship:  L’obiettivo di questo Progetto di Ricerca è lo studio e lo sviluppo di batterie al litio di nuova generazione ad alta densità di energia e a basso impatto ambientale (low carbon footprint).

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