Vai alla Homepage del Campus di Rimini Laurea in Statistica, Finanza e Assicurazioni

Seminari A.A. 2018/2019

Seminari conclusi

Lunedì 6 maggio - ore 11.00 - 13.00 - Aula Teatini 2
e
Martedì 7 maggio - ore 9.00 - 12.00 - Aula Alberti 2, ore 15.00 - 17.00 - Aula Teatini 2
"Introduction to computational finance: applications in option pricing"
Relatore: Davood  Ahmadian, University of Tabriz - Iran.

Mercoledì 15 maggio 2019 - ore 11.00 - 13.00 - Aula Teatini 3
"Metodi statistici per l'attribuzione del merito di credito delle famiglie e delle imprese"
Relatore: Cristina Caprara, Crif Credit Solutions, Bologna.

Mercoledì 15 maggio 2019 - ore 14.00 - 16.00 
"La cultura e gli strumenti di gestione del rischio nella pubblica amministrazione"
Relatore: Maurizio Frugis, Responsabile Servizio finanziario Comune di Pesaro.

Venerdì 17 maggio 2019 - ore 11.00 - 13.00 - Aula Alberti 1
"Il mondo assicurativo e come farne parte"
Relatore: Gabriele Ghianni, Alumno SSFA. UnipolSai, Bologna.

Martedì 21 maggio - ore 11.00 - 13.00 - Aula Teatini 1
"Teoria della credibilità"
Relatore: Fedele Greco,  Docente del CdS.

Martedì 21 maggio - ore 14.00 - 17.00 
"Introduzione all'uso di OpenBugs - 1"
Relatore: Carlo Trivisano,  Docente del CdS.

Giovedì 23 maggio - ore 14.00 - 17.00 
"Introduzione all'uso di OpenBugs - 2"
Relatore: Carlo Trivisano,  Docente del CdS.

Ciclo di seminari in "Introduzione all'utilizzo di SAS"

Relatore: Cristina Biondi,  Regione Emilia-Romagna

  • Martedì 30 aprile 2019 - ore 9.00-11.00 e 11.00-13.00 - RED LAB
  • Venerdì 3 maggio 2019 - ore 13.00-15.00 e 15.00-17.00 - RED LAB
  • Martedì 7 maggio 2019 - ore 13.00-15.00 - BLUE LAB
  • Venerdì 10 maggio 2019  - ore 13.00-15.00 e 15.00-17.00 - BLUE LAB
  • Martedì 14 maggio 2019 - ore 15.00-17.00 - BLUE LAB
  • Venerdì 17 maggio 2019 - ore 13.00-15.00 e 15.00-17.00 - BLUE LAB

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Venerdì 12 aprile 2019 - ore 11.00 - 13.00 - Aula Alberti 1
"Cross-Business Analytics"
Relatrice: Marica Castaldo, Alumna SSFA. BiD Company, Milano.

Venerdì 12 aprile 2019 - ore 09.00 - 11.00 - Aula Alberti 1
"Data Science Spaziale: applicazioni nei Big Data"
Relatore: Matteo Caporale, Alumno SSFA. Cuebiq, Milano.

Mercoledì 10 aprile 2019 - ore 11.00 - 13.00 - Aula Alberti 2
"Il mercato NPL in Italia, l'esperienza di CRIF Credit Servicing "
Relatore: Andrea CapelliniCRIF Servicing Spa, Bologna.

Martedì 9 aprile 2019 - ore 11.00 - 13.00 - Aula Alberti 8
"An Early Warning System for banking crises: From regression based analysis to machine learning techniques"
Relatrice: Elena Giarda,  Prometeia Associazione, Bologna.

Venerdì 8 marzo 2019 - ore 11.00 - 13.00 e 14.00 - 16.00 - Green Lab
"Tariffazione rc auto: aspetti teorici"
(Ciclo seminari in "Metodi statistico-matematici per le scienze finanziarie e attuariali")
Relatrici: Mochi Maria e Ilaria Bugliazzini, Studio Attuariale Crenca & Associati.

Giovedì 13 dicembre 2018 
Un modello spazio-temporale per misurare l'effetto dell'inquinamento sul numero di ricoveri
Relatore: Pasquale Valentini, Dipartimento di Economia, Università di Chieti-Pescara.

Giovedì 13 dicembre 2018 
Modelli spazio-temporali: un approfondimento sui modelli GMRF e state-space
Relatore: Luigi Ippoliti, Dipartimento di Economia, Università di Chieti-Pescara.

Venerdì 7 dicembre 2018 
"Debt Priority Structure and Bank Earnings Opacity"
Relatore: Enrico Onali, Nottingham University Business School, UK.

Giovedì 6 dicembre 2018 
"Market Reaction to the Expected Loss Model in Banks"
Relatore: Enrico Onali, Nottingham University Business School, UK.

Giovedì 6 dicembre 2018 
"How do banks react to monetary policy announcements?"
Relatore: Enrico Onali, Nottingham University Business School, UK.

Lunedì 12 novembre 2018 
"Costruzione e ideazione di un piano di welfare"
Relatore: Giampaolo Crenca, Presidente dell'Ordine Nazionale degli Attuari.

Lunedì 12 novembre 2018 
"Welfare: implicazioni previdenziali, assistenziali, assicurative e finanziarie"
Relatore: Giampaolo Crenca, Presidente dell'Ordine Nazionale degli Attuari.


Venerdì 9 novembre 2018
"Uso di R per applicazioni attuariali e finanziarie – Gestione di un portafoglio vita"
Relatrice: Valeria D’Amato,  Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche, Università degli Studi di Salerno.

Giovedì 8 novembre 2018
Uso di R per applicazioni attuariali e finanziarie – Strumenti per la gestione del rischio"
Relatrice: Valeria D’Amato,  Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche, Università degli Studi di Salerno.

Giovedì 8 novembre 2018
Uso di R per applicazioni attuariali e finanziarie – Strumenti per la gestione di portafoglio"
Relatrice: Valeria D’Amato,  Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche, Università degli Studi di Salerno.

Mercoledì 24 ottobre 2018 
"Introduzione all'utilizzo di R - Esempi e modelli avanzati"
Relatrice: Linda Altieri, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Bologna.

Mercoledì 24 ottobre 2018 
"Introduzione all'utilizzo di R - Regressione multipla"
Relatrice: Linda Altieri, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Bologna.

Lunedì 22 ottobre 2018 
"Introduzione all'utilizzo di R - Modelli statistici in R: la regressione semplice"
Relatrice: Linda Altieri, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Bologna.

Lunedì 15 ottobre 2018 
"Introduzione all'utilizzo di R - Distribuzioni di probabilità e simulazione"
Relatrice: Linda Altieri, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Bologna.

Lunedì 8 ottobre 2018 
"Introduzione all'utilizzo di R - Il linguaggio R: cicli e funzioni"
Relatrice: Linda Altieri, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Bologna.

Lunedì 1 ottobre 2018 
"Introduzione all'utilizzo di R - Creazione di grafici per l'analisi dei dati"
Relatrice: Linda Altieri, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Bologna.

Martedì 25 Settembre 2018 
"Introduzione all'utilizzo di R - Creazione e manipolazione di oggetti"
Relatrice: Linda Altieri, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Bologna.

Martedì 25 Settembre 2018 
"Introduzione all'utilizzo di R - Introduzione all'ambiente R-Studio e al linguaggio R"
Relatrice: Linda Altieri, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Bologna.