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Curriculum Data science: for students enrolled a.y. 2018-19

Primo Anno di Corso

1. Learning activities

periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 16/09/2019 - 31/10/2019 2: 11/11/2019 - 20/12/2019 3: 17/02/2020 - 27/03/2020 4: 20/04/2020 - 29/05/2020 P: 16/09/2019 - 20/12/2019 S: 17/02/2020 - 29/05/2020 CT1: 11/11/2019 - 18/12/2019 CT2: 20/02/2020 - 05/06/2020 CTE: 08/11/2019 - 05/06/2020 ssd ? Settore scientifico disciplinare a cui appartiene l'insegnamento cfu ? Crediti formativi universitari
85164 NONPARAMETRIC STATISTICS 2 SECS-S/01 6
87451 TIME-TO-EVENT DATA ANALYSIS 3 SECS-S/05 6
85189 SYSTEMS AND ALGORITHMS FOR DATA SCIENCE P ING-INF/05 10
85159 FUNDAMENTAL CONCEPTS OF STATISTICS P SECS-S/01 10
85166 STATISTICAL SOFTWARE P 4
85160 STATISTICAL MODELS AND APPLICATIONS S SECS-S/01 10
85163 STOCHASTIC PROCESSES AND ADVANCED TIME SERIES - non attivo per l'anno  2019/2020 S SECS-S/01 10

2. One activity to be chosen between: (6 CFU)

periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 16/09/2019 - 31/10/2019 2: 11/11/2019 - 20/12/2019 3: 17/02/2020 - 27/03/2020 4: 20/04/2020 - 29/05/2020 P: 16/09/2019 - 20/12/2019 S: 17/02/2020 - 29/05/2020 CT1: 11/11/2019 - 18/12/2019 CT2: 20/02/2020 - 05/06/2020 CTE: 08/11/2019 - 05/06/2020 ssd ? Settore scientifico disciplinare a cui appartiene l'insegnamento cfu ? Crediti formativi universitari
85162 DIFFERENTIAL CALCULUS 2 SECS-S/06 6
85161 MEASURE THEORY 3 SECS-S/06 6

3. Crash course

periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 16/09/2019 - 31/10/2019 2: 11/11/2019 - 20/12/2019 3: 17/02/2020 - 27/03/2020 4: 20/04/2020 - 29/05/2020 P: 16/09/2019 - 20/12/2019 S: 17/02/2020 - 29/05/2020 CT1: 11/11/2019 - 18/12/2019 CT2: 20/02/2020 - 05/06/2020 CTE: 08/11/2019 - 05/06/2020 ssd ? Settore scientifico disciplinare a cui appartiene l'insegnamento cfu ? Crediti formativi universitari
87457 CRASH COURSE IN STATISTICS - non attivo per l'anno  2019/2020
Lessons: 14 hours 		C SECS-S/01 0

Secondo Anno di Corso

1. Learning activities

periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 16/09/2019 - 31/10/2019 2: 11/11/2019 - 20/12/2019 3: 17/02/2020 - 27/03/2020 4: 20/04/2020 - 29/05/2020 P: 16/09/2019 - 20/12/2019 S: 17/02/2020 - 29/05/2020 CT1: 11/11/2019 - 18/12/2019 CT2: 20/02/2020 - 05/06/2020 CTE: 08/11/2019 - 05/06/2020 ssd ? Settore scientifico disciplinare a cui appartiene l'insegnamento cfu ? Crediti formativi universitari
85173 ANALYSIS OF CATEGORICAL DATA 1 SECS-S/01 6
85177 LATENT VARIABLE MODELS 1 SECS-S/01 6
85175 BAYESIAN INFERENCE 2 SECS-S/01 6
87482 MODERN STATISTICS AND BIG DATA ANALYTICS 3 SECS-S/01 6

2. Final examination (24 CFU)

For those students who carry out an internship for the preparation for the final examination or the preparation for the final examination in Italy or abroad, the final examination will be divided in 2 parts: final examination and internship/preparation for the final examination in Italy or abroad.
periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 16/09/2019 - 31/10/2019 2: 11/11/2019 - 20/12/2019 3: 17/02/2020 - 27/03/2020 4: 20/04/2020 - 29/05/2020 P: 16/09/2019 - 20/12/2019 S: 17/02/2020 - 29/05/2020 CT1: 11/11/2019 - 18/12/2019 CT2: 20/02/2020 - 05/06/2020 CTE: 08/11/2019 - 05/06/2020 cfu ? Crediti formativi universitari
86301 FINAL EXAMINATION 1 12
84551 INTERNSHIP ABROAD FOR PREPARATION OF THE FINAL EXAMINATION
300 hours 		1 12
84549 INTERNSHIP FOR PREPARATION FOR THE FINAL EXAMINATION
300 hours 		1 12
33024 MASTER THESIS 1 24
84548 PREPARATION FOR THE FINAL EXAMINATION ABROAD 1 12

3. Electives (10 CFU)

The degree programme suggests the following courses, together with those activated in the framework of the UNIBO (students can only choose courses taught in English). These subjects can be chosen at the 1 and the 2 year.
periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 16/09/2019 - 31/10/2019 2: 11/11/2019 - 20/12/2019 3: 17/02/2020 - 27/03/2020 4: 20/04/2020 - 29/05/2020 P: 16/09/2019 - 20/12/2019 S: 17/02/2020 - 29/05/2020 CT1: 11/11/2019 - 18/12/2019 CT2: 20/02/2020 - 05/06/2020 CTE: 08/11/2019 - 05/06/2020 ssd ? Settore scientifico disciplinare a cui appartiene l'insegnamento cfu ? Crediti formativi universitari
82522 INTERNSHIP
250 hours 		1 10
92517 SEM. STATISTICS FOR (FUZZY) SET-VALUED DATA 1 SECS-S/01 3
87481 ADVANCED SURVIVAL ANALYSIS 2 SECS-S/05 6
85167 SURVEY SAMPLING 2 SECS-S/01 6
73387 CREATIVITY AND INNOVATION M CT2 3
85169 DIFFERENTIAL EQUATIONS 2 MAT/05 6
92346 INFORMATION LITERACY IN LINGUA INGLESE - BOLOGNA CT2 3
81799 PROJECT MANAGEMENT AND SOFT SKILLS M CT2 3
92663 SEM. ECONOMETRICS OF LIMITED DEPENDENT AND QUALITATIVE VARIABLES 2 SECS-S/01 3
85168 DISCRETE MATHEMATICS 4 MAT/02 6
85171 EXPERIMENTAL PSYCHOLOGY 4 M-PSI/01 6
94451 SEM. MACHINE LEARNING AND BIG DATA IN R: THEORY AND APPLICATIONS 4 SECS-S/01 3
94452 SEM. PYTHON FOR ANALYTICS 4 SECS-S/01 3
85170 COMPUTATIONAL HUMAN GENOMICS S BIO/08 6