Vai alla Homepage del Portale di Ateneo Laurea Magistrale in Statistical Sciences

Curriculum Data science: per studenti immatricolati nell'a.a. 2021-2022

Lesson Hours: 4 ECTS (CFU) = 24; 6 ECTS (CFU) = 30; 10 ECTS (CFU) = 60.

Primo Anno di Corso

1. Attività formative obbligatorie

periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 20/09/2021 - 30/10/2021 2: 08/11/2021 - 16/12/2021 3: 14/02/2022 - 26/03/2022 4: 20/04/2022 - 30/05/2022 P: 20/09/2021 - 16/12/2021 S: 14/02/2022 - 30/05/2022 CT1: 26/10/2021 - 22/12/2021 CT2: 18/02/2022 - 08/06/2022 ssd ? Settore scientifico disciplinare a cui appartiene l'insegnamento cfu ? Crediti formativi universitari
90480 STOCHASTIC PROCESSES 3 SECS-S/01 6
95727 LONGITUDINAL AND TIME-TO-EVENT DATA ANALYSIS 3 SECS-S/05 6
90481 ADVANCED TIME SERIES 4 SECS-S/01 6
93050 SUPERVISED STATISTICAL LEARNING 4 SECS-S/01 6
85159 FUNDAMENTAL CONCEPTS OF STATISTICS P SECS-S/01 10
90477 MACHINE LEARNING SYSTEMS FOR DATA SCIENCE P ING-INF/05 10
85166 STATISTICAL SOFTWARE P 4
85160 STATISTICAL MODELS AND APPLICATIONS S SECS-S/01 10

2. Un'attività a scelta tra: (6 CFU)

periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 20/09/2021 - 30/10/2021 2: 08/11/2021 - 16/12/2021 3: 14/02/2022 - 26/03/2022 4: 20/04/2022 - 30/05/2022 P: 20/09/2021 - 16/12/2021 S: 14/02/2022 - 30/05/2022 CT1: 26/10/2021 - 22/12/2021 CT2: 18/02/2022 - 08/06/2022 ssd ? Settore scientifico disciplinare a cui appartiene l'insegnamento cfu ? Crediti formativi universitari
85162 DIFFERENTIAL CALCULUS 2 SECS-S/06 6
85161 MEASURE THEORY 4 SECS-S/06 6

Secondo Anno di Corso

1. Attività formative obbligatorie

periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 20/09/2021 - 30/10/2021 2: 08/11/2021 - 16/12/2021 3: 14/02/2022 - 26/03/2022 4: 20/04/2022 - 30/05/2022 P: 20/09/2021 - 16/12/2021 S: 14/02/2022 - 30/05/2022 CT1: 26/10/2021 - 22/12/2021 CT2: 18/02/2022 - 08/06/2022 ssd ? Settore scientifico disciplinare a cui appartiene l'insegnamento cfu ? Crediti formativi universitari
85177 LATENT VARIABLE MODELS 1 SECS-S/01 6
85175 BAYESIAN INFERENCE 2 SECS-S/01 6
90483 MODERN STATISTICS AND BIG DATA ANALYTICS P SECS-S/01 10

2. Prova finale (24 CFU)

Come parte della prova finale, gli studenti possono svolgere attività pratiche o di ricerca presso aziende o istituzioni esterne all'Unibo, oppure presso i laboratori dell'ateneo. Queste attività di preparazione verranno verbalizzate nel libretto dello studente, con idoneità o con voto a seconda dei casi, per specificare il tipo di attività svolta. Per gli studenti che scelgono il tirocinio in preparazione alla prova finale in Italia o all'estero, o la preparazione della prova finale all'estero, la prova finale sarà divisa in due parti: la prova finale stessa e il tirocinio o la preparazione della tesi all'estero.
periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 20/09/2021 - 30/10/2021 2: 08/11/2021 - 16/12/2021 3: 14/02/2022 - 26/03/2022 4: 20/04/2022 - 30/05/2022 P: 20/09/2021 - 16/12/2021 S: 14/02/2022 - 30/05/2022 CT1: 26/10/2021 - 22/12/2021 CT2: 18/02/2022 - 08/06/2022 cfu ? Crediti formativi universitari
86301 FINAL EXAMINATION 1 12
84551 INTERNSHIP ABROAD FOR PREPARATION OF THE FINAL EXAMINATION
300 ore Se selezioni questa attività, hai intenzione di partecipare ad una selezione per la mobilità internazionale (ad esempio, Tesi all'estero, Erasmus+, ecc.) o di iniziare un tirocinio presentando la domanda su SOL - Tirocini (per maggiori dettagli vai sul sito del tuo CdS sito web>homepage>studiare>tirocinio in preparazione della prova finale
1 12
84549 INTERNSHIP FOR PREPARATION FOR THE FINAL EXAMINATION
300 ore Se selezioni questa attività, hai intenzione di partecipare ad una selezione per la mobilità internazionale (ad esempio, Tesi all'estero, Erasmus+, ecc.) o di iniziare un tirocinio presentando la domanda su SOL - Tirocini (per maggiori dettagli vai sul sito del tuo CdS sito web>homepage>studiare>tirocinio in preparazione della prova finale
1 12
33024 MASTER THESIS
Se selezioni questa attività, significa che hai intenzione di scrivere una tesi per la quale la tua presenza fissa (ad Unibo o in istituzioni/associazioni esterne) non è richiesta.
1 24
84548 PREPARATION FOR THE FINAL EXAMINATION ABROAD
Se selezioni questa attività, hai intenzione di partecipare ad una selezione per la mobilità internazionale (ad esempio, Tesi all'estero, Erasmus+, ecc.). Dovrai concordare l'argomento della tesi e le attività da svolgere con il relatore e con l'azienda/istituzione che ti ospiterà.
1 12

3. Crediti a libera scelta (10 CFU) (massimo 30 CFU)

Il corso di studi suggerisce i seguenti insegnamenti, insieme a quelli attività dall'ateneo (è possibile scegliere solo gli insegnamenti impartiti in lingua inglese). Queste attività possono essere scelte al primo e al secondo anno.
periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 20/09/2021 - 30/10/2021 2: 08/11/2021 - 16/12/2021 3: 14/02/2022 - 26/03/2022 4: 20/04/2022 - 30/05/2022 P: 20/09/2021 - 16/12/2021 S: 14/02/2022 - 30/05/2022 CT1: 26/10/2021 - 22/12/2021 CT2: 18/02/2022 - 08/06/2022 ssd ? Settore scientifico disciplinare a cui appartiene l'insegnamento cfu ? Crediti formativi universitari
93762 ADVANCED PROBABILITY 1 MAT/06 6
92796 ADVANCED TOPICS IN STATISTICS FOR (FUZZY) SET-VALUED DATA 1 SECS-S/01 3
85173 ANALYSIS OF CATEGORICAL DATA 1 SECS-S/01 6
82522 INTERNSHIP
250 hours
1 10
87484 ADVANCED SURVIVAL ANALYSIS 2 SECS-S/01 6
85199 SURVEY SAMPLING 2 SECS-S/01 6
73387 CREATIVITY AND INNOVATION M CT2 3
79194 DATABASES 2 ING-INF/05 6
85169 DIFFERENTIAL EQUATIONS 2 MAT/05 6
86716 IMPRENDITORIALITA' - BOLOGNA CT2 3
92346 INFORMATION LITERACY IN LINGUA INGLESE - BOLOGNA CT2 3
94133 SCIENCE OF CLIMATE CHANGE AND CLIMATE ACTIONS CT2 3
94122 SOFT SKILLS TO BE EFFECTIVE AT WORK CT2 3
85195 MULTIVARIATE STATISTICS 3 SECS-S/01 6
85170 COMPUTATIONAL HUMAN GENOMICS 4 BIO/08 6
85168 DISCRETE MATHEMATICS - non attivo per l'anno  2021/2022 4 MAT/02 6
79062 ECONOMETRICS 4 SECS-P/05 6
85171 EXPERIMENTAL PSYCHOLOGY 4 M-PSI/01 6
95738 BIODEMOGRAPHY P SECS-S/04 10