Laurea Magistrale in Statistical Sciences

Curriculum Health and Population Analytics: per studenti immatricolati nell'a.a. 2022-2023

Lesson Hours: 4 ECTS (CFU) = 24; 6 ECTS (CFU) = 30; 10 ECTS (CFU) = 60.

Primo Anno di Corso

1. Attività formative obbligatorie

periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 19/09/2022 - 27/10/2022 2: 07/11/2022 - 16/12/2022 3: 13/02/2023 - 24/03/2023 4: 17/04/2023 - 27/05/2023 A: 19/09/2022 - 27/05/2023 P: 19/09/2022 - 16/12/2022 S: 13/02/2023 - 27/05/2023 CT1: 27/10/2022 - 23/12/2022 CT2: 20/02/2023 - 09/06/2023 ssd ? Settore scientifico disciplinare a cui appartiene l'insegnamento cfu ? Crediti formativi universitari
65644 HUMAN GENETICS 3 BIO/18 6
B0925 DATA SCIENCE APPLICATIONS 4 SECS-S/05 6
85159 FUNDAMENTAL CONCEPTS OF STATISTICS P SECS-S/01 10
85166 STATISTICAL SOFTWARE P 4
95740 SOCIOGENOMICS S SECS-S/04 10
85160 STATISTICAL MODELS AND APPLICATIONS S SECS-S/01 10

2. Un'attività a scelta tra: (6 CFU)

periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 19/09/2022 - 27/10/2022 2: 07/11/2022 - 16/12/2022 3: 13/02/2023 - 24/03/2023 4: 17/04/2023 - 27/05/2023 A: 19/09/2022 - 27/05/2023 P: 19/09/2022 - 16/12/2022 S: 13/02/2023 - 27/05/2023 CT1: 27/10/2022 - 23/12/2022 CT2: 20/02/2023 - 09/06/2023 ssd ? Settore scientifico disciplinare a cui appartiene l'insegnamento cfu ? Crediti formativi universitari
93762 ADVANCED PROBABILITY 1 MAT/06 6
85162 DIFFERENTIAL CALCULUS 2 SECS-S/06 6
98633 DIFFERENTIAL EQUATIONS 2 SECS-S/06 6
85161 MEASURE THEORY 3 SECS-S/06 6

Secondo Anno di Corso

1. Attività formative obbligatorie

periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 19/09/2022 - 27/10/2022 2: 07/11/2022 - 16/12/2022 3: 13/02/2023 - 24/03/2023 4: 17/04/2023 - 27/05/2023 A: 19/09/2022 - 27/05/2023 P: 19/09/2022 - 16/12/2022 S: 13/02/2023 - 27/05/2023 CT1: 27/10/2022 - 23/12/2022 CT2: 20/02/2023 - 09/06/2023 ssd ? Settore scientifico disciplinare a cui appartiene l'insegnamento cfu ? Crediti formativi universitari
87484 ADVANCED SURVIVAL ANALYSIS 1 SECS-S/01 6
85182 BAYESIAN INFERENCE 1 SECS-S/01 6
85173 ANALYSIS OF CATEGORICAL DATA 1 SECS-S/01 6
85278 METHODS AND TOOLS FOR HEALTH STATISTICS 3 SECS-S/05 6
95738 BIODEMOGRAPHY P SECS-S/04 10

2. Crediti a libera scelta (massimo 30 CFU)

Il corso di studi suggerisce i seguenti insegnamenti, insieme a quelli attività dall'ateneo (è possibile scegliere solo gli insegnamenti impartiti in lingua inglese). Queste attività possono essere scelte al primo e al secondo anno.
periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 19/09/2022 - 27/10/2022 2: 07/11/2022 - 16/12/2022 3: 13/02/2023 - 24/03/2023 4: 17/04/2023 - 27/05/2023 A: 19/09/2022 - 27/05/2023 P: 19/09/2022 - 16/12/2022 S: 13/02/2023 - 27/05/2023 CT1: 27/10/2022 - 23/12/2022 CT2: 20/02/2023 - 09/06/2023 ssd ? Settore scientifico disciplinare a cui appartiene l'insegnamento cfu ? Crediti formativi universitari
93762 ADVANCED PROBABILITY 1 MAT/06 6
91421 BIG DATA (PRIVACY) 1 IUS/01 6
82522 INTERNSHIP
250 hours 		1 10
73387 CREATIVITY AND INNOVATION M CT2 3
79194 DATABASES 2 ING-INF/05 6
98633 DIFFERENTIAL EQUATIONS 2 SECS-S/06 6
86716 IMPRENDITORIALITA' - BOLOGNA CT2 3
92346 INFORMATION LITERACY IN LINGUA INGLESE - BOLOGNA CT2 3
85177 LATENT VARIABLE MODELS 2 SECS-S/01 6
94133 SCIENCE OF CLIMATE CHANGE AND CLIMATE ACTIONS CT2 3
94122 SOFT SKILLS TO BE EFFECTIVE AT WORK CT2 3
79299 DESIGN OF EXPERIMENTS 3 SECS-S/01 6
85195 MULTIVARIATE STATISTICS 3 SECS-S/01 6
B0055 POPULATION AND CLIMATE CHANGE 3 SECS-S/04 6
93050 SUPERVISED STATISTICAL LEARNING 3 SECS-S/01 6
85170 COMPUTATIONAL HUMAN GENOMICS 4 BIO/08 6
85168 DISCRETE MATHEMATICS 4 MAT/02 6
85171 EXPERIMENTAL PSYCHOLOGY 4 M-PSI/01 6
90483 MODERN STATISTICS AND BIG DATA ANALYTICS P SECS-S/01 10
85189 SYSTEMS AND ALGORITHMS FOR DATA SCIENCE P ING-INF/05 10

3. Prova finale (24 CFU)

Per gli studenti che svolgono la preparazione della prova finale all'estero, essa sarà divisa in due parti: prova finale e preparazione per la prova finale all'estero. Gli studenti dei doppi titoli che discutono la tesi finale all'estero possono scegliere "final examination abroad".
periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 19/09/2022 - 27/10/2022 2: 07/11/2022 - 16/12/2022 3: 13/02/2023 - 24/03/2023 4: 17/04/2023 - 27/05/2023 A: 19/09/2022 - 27/05/2023 P: 19/09/2022 - 16/12/2022 S: 13/02/2023 - 27/05/2023 CT1: 27/10/2022 - 23/12/2022 CT2: 20/02/2023 - 09/06/2023 cfu ? Crediti formativi universitari
86301 FINAL EXAMINATION 1 12
84551 INTERNSHIP ABROAD FOR PREPARATION OF THE FINAL EXAMINATION
300 ore 		1 12
84549 INTERNSHIP FOR PREPARATION FOR THE FINAL EXAMINATION
300 ore 		1 12
33024 MASTER THESIS 1 24
84548 PREPARATION FOR THE FINAL EXAMINATION ABROAD 1 12