Laurea Magistrale in Ingegneria e scienze informatiche

Cosa si studia

L'offerta didattica del corso di studio.

Novità a.a. 2026/27

A partire dall'anno accademico 2026/27 il corso di laure offre un nuovo curriculum in Intelligenza Artificiale.

Il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria e Scienze Informatiche è uno dei primi in Italia a offrire agli studenti un approccio completo all'informatica, che copre sia gli aspetti ingegneristici e di progettazione sia le basi matematiche e scientifiche.

La Laurea Magistrale in Ingegneria e Scienze Informatiche rappresenta la naturale prosecuzione del corso di laurea triennale, consentendo agli studenti di approfondire ulteriormente le competenze teoriche, metodologiche e tecnologiche in ambito informatico, acquisendo al contempo competenze pratiche rilevanti per il mercato del lavoro.

Curriculum

Il corso di studi offre tre curricula alternativi.

  • "Dati, Software e Sistemi". Il percorso mira a formare professionisti in grado di progettare, sviluppare e gestire sistemi software complessi e basati sui dati, che sono al centro dei processi di trasformazione digitale e dell'innovazione in ambito industriale, aziendale e scientifico. L'approccio è fortemente interdisciplinare e integra competenze su software, dati e infrastrutture, combinando solide basi teoriche con competenze pratiche e attenzione alle applicazioni reali e alla ricerca.
  • "Intelligenza Artificiale" . Il percorso forma professionisti nell'Intelligenza Artificiale, integrando i fondamenti di progettazione software a tutte le principali aree dell'AI (machine e deep learning, agenti intelligenti, NLP, computer vision, sistemi autonomi e knowledge-based). L'obiettivo è sviluppare la capacità per progettare, sviluppare e valutare sistemi intelligenti affidabili, sicuri, scalabili ed eticamente responsabili, con forte attenzione alle applicazioni human-centered. 
  • "Intelligent Embedded Systems". Il percorso si propone di formare competenze interdisciplinari sulle tecnologie abilitanti, le metodologie di progettazione e le strategie di implementazione dei sistemi embedded intelligenti, in cui AI, calcolo, networking e processi fisici sono integrati per sostenere la trasformazione digitale. Il percorso include anche competenze in innovazione, management e imprenditorialità, oltre a opportunità di mobilità internazionale come il secondo anno presso università partner dell'EIT Digital Master School.

La composizione dei corsi all'interno dei curricula

La composizione dei corsi all'interno dei curricula

Come scegliere il curriculum

Curriculum

Livello di specializzazione

Elementi chiave

Fa per te se…

Dati, Software e Sistemi

Preparazione ampia, trasversale e versatile

• Progettazione e sviluppo software, modellazione, architetture

• Sistemi distribuiti, concorrenti e infrastrutture

• Cybersecurity, protezione dei dati

• Intelligenza Artificiale, Big Data, Business Intelligence

• Robotica, sistemi autonomi, visione artificiale e infrastrutture complesse

• Vuoi una formazione completa e flessibile, con possibilità di personalizzare il percorso in più direzioni

• Il tuo obiettivo è acquisire competenze pratiche nella progettazione di sistemi software e nella gestione di dati complessi, per sviluppare soluzioni innovative per sviluppare soluzioni innovative anche basate su componenti di AI

Intelligenza Artificiale

Focus verticale su Intelligenza Artificiale, mantenendo però solide basi ingegneristiche e informatiche

• Progettazione e sviluppo di sistemi intelligenti, affidabili e Human-Centered

• Machine Learning e Deep Learning

• Analisi e interpretazione di dati complessi, testuali, visivi e sensoriali

• Robotica intelligente e sistemi autonomi

• Operational analytics e supporto decisionale basato sui dati

• Sei appassionato di intelligenza artificiale e dati in tutte le loro forme

• Vuoi progettare e sviluppare sistemi intelligenti e soluzioni avanzate che analizzano, interpretano e agiscono sui dati, garantendo affidabilità e rispetto dell’uomo, dell’etica e delle normative

Intelligent Embedded Systems

Percorso tecnologico integrato con competenze manageriali

• Sistemi embedded e IoT: progettazione e programmazione

• Software avanzato e modellazione di sistemi complessi

• Robotica e sistemi intelligenti

• Cybersecurity e network programmability

• Management, organization, accounting

• Ami sistemi embedded, IoT, robotica e innovazione digitale

• Vuoi acquisire competenze sia tecniche sia manageriali, imparando a progettare e sviluppare sistemi intelligenti integrati, gestire dispositivi e reti connesse, e trasformare idee innovative in soluzioni reali e operative