Il curriculum in Intelligenza Artificiale è pensato per formare figure professionali in grado di progettare, sviluppare e valutare sistemi intelligenti in contesti industriali, scientifici e sociali in rapido cambiamento. Il percorso consolida e approfondisce le competenze nei fondamenti matematici e computazionali dell’AI, nelle tecniche di machine learning e deep learning, nella progettazione di agenti intelligenti e sistemi autonomi, nell’elaborazione del linguaggio naturale, nella visione artificiale e nei sistemi basati sulla conoscenza.
Il curriculum integra in modo organico le metodologie dell’Intelligenza Artificiale con le competenze di progettazione e sviluppo del software, ponendo particolare attenzione alla realizzazione di sistemi affidabili, sicuri, scalabili e human-centered. Lo studente acquisisce strumenti teorici e pratici per affrontare l’intero ciclo di vita di soluzioni intelligenti: dalla modellazione dei dati e degli algoritmi, allo sviluppo di sistemi complessi, fino alla valutazione delle prestazioni, dell’impatto etico e delle implicazioni di sicurezza.
Insegnamenti del I anno
Il primo anno è orientato alla costruzione di una solida base metodologica, che comprende matematica per l’AI, modelli computazionali per il linguaggio, machine learning e data-centric AI, progettazione avanzata del software, deep learning, cybersecurity e operational analytics, oltre allo studio di agenti intelligenti.
Insegnamenti del II anno
Nel secondo anno il percorso si caratterizza per un’ampia possibilità di personalizzazione, grazie alla scelta guidata di insegnamenti che permettono di approfondire specifici ambiti applicativi dell’AI. Oltre ai corsi di Human-centered AI e Natural Language Processing, sono previsti 3 esami da 6 CFU a scelta guidata, e 12 CFU a scelta libera. Il percorso si conclude con un’attività di tesi di laurea, che può essere svolta anche in collaborazione con aziende o istituzioni di ricerca, in Italia o all’estero, offrendo allo studente l’opportunità di confrontarsi con problemi reali e progetti di ricerca applicata nel campo dell’Intelligenza Artificiale.
