Il curriculum in Intelligenza Artificiale è pensato per formare figure professionali in grado di progettare, sviluppare e valutare sistemi intelligenti in contesti industriali, scientifici e sociali in rapido cambiamento. Il percorso consolida e approfondisce le competenze nei fondamenti matematici e computazionali dell’AI, nelle tecniche di machine learning e deep learning, nella progettazione di agenti intelligenti e sistemi autonomi, nell’elaborazione del linguaggio naturale, nella visione artificiale e nei sistemi basati sulla conoscenza.
Il curriculum integra in modo organico le metodologie dell’Intelligenza Artificiale con le competenze di progettazione e sviluppo del software, ponendo particolare attenzione alla realizzazione di sistemi affidabili, sicuri, scalabili e human-centered. Lo studente acquisisce strumenti teorici e pratici per affrontare l’intero ciclo di vita di soluzioni intelligenti: dalla modellazione dei dati e degli algoritmi, allo sviluppo di sistemi complessi, fino alla valutazione delle prestazioni, dell’impatto etico e delle implicazioni di sicurezza.
Il primo anno è orientato alla costruzione di una solida base metodologica ed è composto dai seguenti corsi:
Advanced Software Engineering and Development
Deep Learning
Cybersecurity
Operational Analytics
Nel secondo anno il percorso si caratterizza per un’ampia possibilità di personalizzazione, grazie alla scelta guidata di insegnamenti che permettono di approfondire specifici ambiti applicativi dell’AI.
Business Intelligence
Software Architectures and Platforms
Software Process Engineering
Project Management
Human Computer Interaction
Laboratory of Network Security and Programmability
Il percorso si conclude con un’attività di tesi di laurea, che può essere svolta anche in collaborazione con aziende o istituzioni di ricerca, in Italia o all’estero, offrendo allo studente l’opportunità di confrontarsi con problemi reali e progetti di ricerca applicata nel campo dell’Intelligenza Artificiale.
