Elenco degli insegnamenti del Corso con l'indicazione relativa al numero degli esami e al voto medio.
I dati visualizzati sono i più recenti disponibili e ogni voce accorpa eventuali articolazioni (moduli, sottogruppi per lettera, esami integrati).
Le idoneità non sono comprese nell'elenco.
| Insegnamento | N. Esami con voto | Voto medio |
|---|---|---|
| BIG DATA | 12 | 27 |
| WEB SEMANTICO | 35 | 28 |
| SVILUPPO DEI SISTEMI SOFTWARE (C.I.) | 27 | 29 |
| INGEGNERIA DEI SISTEMI SOFTWARE | 12 | 27 |
| PROJECT MANAGEMENT | 17 | 30 |
| PROJECT MANAGEMENT | 15 | 29 |
| SICUREZZA DELLE RETI | 59 | 27 |
| SISTEMI INTELLIGENTI ROBOTICI | 11 | 29 |
| INTELLIGENZA ARTIFICIALE | 9 | 29 |
| TECNICHE AVANZATE PER L'ANALISI DELLE IMMAGINI E VISIONE | 1 | 25 |
| APPLICAZIONI E SERVIZI WEB | 51 | 29 |
| LINGUAGGI, COMPILATORI E MODELLI COMPUTAZIONALI | 51 | 26 |
| VISIONE ARTIFICIALE E RICONOSCIMENTO | 17 | 28 |
| LABORATORIO DI SISTEMI SOFTWARE | 8 | 30 |
| INGEGNERIA DEI SISTEMI SOFTWARE ADATTATIVI COMPLESSI | 2 | 29 |
| ATTIVITA' PROPEDEUTICA ALLA PROVA FINALE | 35 | 30 |
| DATA MINING | 13 | 28 |
| SMART CITY E TECNOLOGIE MOBILI | 19 | 29 |
| BUSINESS INTELLIGENCE | 26 | 25 |
| SISTEMI INFORMATIVI E BUSINESS INTELLIGENCE (C.I.) | 9 | 24 |
| MACHINE LEARNING | 52 | 28 |
| SISTEMI AUTONOMI | 30 | 29 |
| PROGRAMMAZIONE AVANZATA E PARADIGMI | 6 | 27 |
| HUMAN COMPUTER INTERACTION | 1 | 28 |
| INSTRADAMENTO E TRASPORTO IN INTERNET | 2 | 21 |
| SISTEMI INFORMATIVI | 32 | 27 |
| PERVASIVE COMPUTING | 17 | 30 |
| SISTEMI DI SUPPORTO ALLE DECISIONI | 19 | 29 |
| SISTEMI DISTRIBUITI | 52 | 29 |
| LINGUAGGI DI PROGRAMMAZIONE E MODELLI COMPUTAZIONALI | 5 | 27 |
| METODI ED ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE PER IL PROBLEM SOLVING | 2 | 30 |