Elenco degli insegnamenti del Corso con l'indicazione relativa al numero degli esami e al voto medio.
I dati sono relativi all'anno precedente e ogni voce accorpa eventuali articolazioni (moduli, sottogruppi per lettera, esami integrati).
Le idoneità non sono comprese nell'elenco.
Insegnamento | N. Esami con voto | Voto medio |
---|---|---|
SICUREZZA DELLE RETI | 7 | 26 |
BIG DATA | 23 | 28 |
SMART CITY E TECNOLOGIE MOBILI | 18 | 29 |
ORGANIZATION, TEAMS AND DIGITAL LEADERSHIP | 14 | 26 |
SISTEMI DISTRIBUITI | 45 | 29 |
LABORATORY OF NETWORK PROGRAMMABILITY AND AUTOMATION | 2 | 30 |
PERVASIVE COMPUTING | 26 | 30 |
ANALISI DI IMMAGINI 3D E SISTEMI DI COMPUTER VISION | 4 | 30 |
CYBERSECURITY | 51 | 25 |
APPLICAZIONI E SERVIZI WEB | 60 | 29 |
DEEP LEARNING | 4 | 28 |
INSTRADAMENTO E TRASPORTO IN INTERNET | 14 | 27 |
SMART VEHICULAR-SYSTEMS | 4 | 30 |
SISTEMI INFORMATIVI | 63 | 27 |
SISTEMI INTELLIGENTI ROBOTICI | 2 | 30 |
INTELLIGENT ROBOTIC SYSTEMS | 11 | 29 |
FUNDAMENTALS OF CORPORATE FINANCE | 14 | 26 |
AUTONOMOUS SYSTEMS | 1 | 30 |
BUSINESS MODELS | 4 | 26 |
SMART VEHICULAR SYSTEMS | 2 | 30 |
WEB SEMANTICO | 22 | 29 |
BUSINESS INTELLIGENCE | 23 | 24 |
INTELLIGENT SYSTEMS ENGINEERING | 4 | 29 |
PROGRAMMABLE NETWORKING | 4 | 29 |
SISTEMI AUTONOMI | 3 | 29 |
SISTEMI DI SUPPORTO ALLE DECISIONI | 20 | 29 |
VISIONE ARTIFICIALE E RICONOSCIMENTO | 11 | 27 |
LABORATORIO DI SISTEMI SOFTWARE | 29 | 29 |
DATA MINING | 15 | 28 |
PROJECT MANAGEMENT | 44 | 30 |
SVILUPPO DEI SISTEMI SOFTWARE (C.I.) | 60 | 28 |
EMBEDDED SYSTEMS AND INTERNET OF THINGS | 3 | 30 |
MACHINE LEARNING | 70 | 26 |
LINGUAGGI, COMPILATORI E MODELLI COMPUTAZIONALI | 58 | 26 |
SOFTWARE ENGINEERING FOR INTELLIGENT DISTRIBUTED SYSTEMS | 5 | 30 |