Elenco degli insegnamenti del Corso con l'indicazione relativa al numero degli esami e al voto medio.
I dati sono relativi all'anno precedente e ogni voce accorpa eventuali articolazioni (moduli, sottogruppi per lettera, esami integrati).
Le idoneità non sono comprese nell'elenco.
Insegnamento | N. Esami con voto | Voto medio |
---|---|---|
FORECASTING AND PREDICTIVE ANALYTICS | 30 | 27 |
PROBABILITA' | 69 | 28 |
VALUTAZIONE D'IMPATTO DI SCELTE IMPRENDITORIALI E POLITICHE | 24 | 28 |
ANALISI DI DATI ECONOMICI TERRITORIALI | 4 | 29 |
POLITICA ECONOMICA C.A. E METODI | 23 | 28 |
DISCRETE CHOICE MODELS | 11 | 28 |
MODELLI STATISTICI DI COMPORTAMENTO ECONOMICO | 109 | 30 |
LATENT VARIABLE MODELS | 2 | 25 |
ECONOMETRIA C.A. | 79 | 27 |
DESIGN OF EXPERIMENT | 6 | 30 |
CALCOLO DIFFERENZIALE | 3 | 23 |
STATISTICAL INFERENCE AND MODELLING | 65 | 27 |
MISURA DELLA PRODUTTIVITÀ, DELLA COMPETITIVITÀ E DELL'EFFICIENZA | 39 | 27 |
METODI STATISTICI DI CONTROLLO DELLA QUALITA' | 27 | 29 |
MODELLI STATISTICI PER L'ANALISI DI MERCATO | 94 | 29 |
METODI DI CAMPIONAMENTO | 27 | 28 |
METODI DI CAMPIONAMENTO E INDAGINI CAMPIONARIE | 65 | 28 |
WEB AND SOCIAL MINING | 23 | 29 |
INFORMATION SYSTEMS AND DATABASE MANAGEMENT | 58 | 30 |
BIG DATA AND ANALYTICS | 43 | 25 |
ANALISI DI REDDITO, POVERTÀ E DISEGUAGLIANZA | 34 | 26 |
BUSINESS SURVEYS DESIGN AND PLANNING | 36 | 26 |
MODELLI DI MARKETING | 43 | 29 |
DATA MINING FOR BUSINESS AND MARKET RESEARCH | 33 | 26 |
BUSINESS STATISTICS: METHOD AND APPLICATIONS | 30 | 25 |
MICRO-MARKETING AND CRM | 41 | 30 |
VALUTAZIONE DELLA QUALITÀ DEI SERVIZI | 44 | 29 |
VALUTAZIONE DELL'EFFICACIA DELLA PUBBLICITÀ | 3 | 28 |
OPTIMIZATION METHODS FOR BUSINESS ANALYTICS | 36 | 26 |
STATISTICA C.A. | 80 | 22 |
DEEP LEARNING APPLICATIONS IN BUSINESS ANALYTICS | 1 | 28 |
STATISTICAL SOFTWARE FOR BUSINESS (LABORATORY) | 36 | 28 |
LABORATORIO DI ANALISI DEI DATI ECONOMICI E DI MERCATO | 5 | 28 |
PROGETTAZIONE E REALIZZAZIONE DI INDAGINI ECONOMICHE | 41 | 27 |
ECONOMIA E DINAMICA INDUSTRIALE | 25 | 29 |
METODI STATISTICI PER IL DATA MINING | 48 | 25 |