Piano didattico per studenti immatricolati nell'a.a. 2020-21

Primo Anno di Corso

1) Attività formative obbligatorie

		periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 20/09/2021 - 22/12/2021 2: 21/02/2022 - 08/06/2022 E: 20/09/2021 - 08/06/2022 CT1: 26/10/2021 - 22/12/2021 CT2: 18/02/2022 - 08/06/2022	tipo ? A: di base B: caratterizzanti C: affini o integrative D: a scelta dello studente E: prova finale e conoscenza della lingua inglese S: Stage F: altre	ssd ? Settore scientifico disciplinare a cui appartiene l'insegnamento	cfu ? Crediti formativi universitari
91254	IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION	1	B	ING-INF/05	6
91247	COGNITION AND NEUROSCIENCE	2	C	M-PSI/02	6
91762	COMBINATORIAL DECISION MAKING AND OPTIMIZATION	2	B	ING-INF/05	6
91249	MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING I.C.	2
	91250  DEEP LEARNING	2	B	INF/01	6
	81610  MACHINE LEARNING	1	B	ING-INF/05	6
91248	FUNDAMENTALS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND KNOWLEDGE REPRESENTATION	E	B	ING-INF/05	12
91251	LANGUAGES AND ALGORITHMS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE	E	B	ING-INF/05	12

2) Attività formative a scelta (6 CFU)

Scegli una delle due seguenti attività formative. Gli studenti con una approfondita conoscenza di informatica sono invitati a scegliere STATISTICAL AND MATHEMATICAL METHODS. Gli studenti con una scarsa conoscenza di informatica sono invitati a scegliere INTRODUCTION TO ALGORITHM AND PROGRAMMING. In caso di dubbi gli studenti possono contattare il coordinatore del corso di studio.

		periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 20/09/2021 - 22/12/2021 2: 21/02/2022 - 08/06/2022 E: 20/09/2021 - 08/06/2022 CT1: 26/10/2021 - 22/12/2021 CT2: 18/02/2022 - 08/06/2022	tipo ? A: di base B: caratterizzanti C: affini o integrative D: a scelta dello studente E: prova finale e conoscenza della lingua inglese S: Stage F: altre	ssd ? Settore scientifico disciplinare a cui appartiene l'insegnamento	cfu ? Crediti formativi universitari
91256	INTRODUCTION TO ALGORITHMS AND PROGRAMMING	1	C	INF/01	6
91255	STATISTICAL AND MATHEMATICAL METHODS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE	1	C	SECS-S/01	6

Secondo Anno di Corso

1) Attività formative obbligatorie/Mandatory courses

		periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 20/09/2021 - 22/12/2021 2: 21/02/2022 - 08/06/2022 E: 20/09/2021 - 08/06/2022 CT1: 26/10/2021 - 22/12/2021 CT2: 18/02/2022 - 08/06/2022	tipo ? A: di base B: caratterizzanti C: affini o integrative D: a scelta dello studente E: prova finale e conoscenza della lingua inglese S: Stage F: altre	ssd ? Settore scientifico disciplinare a cui appartiene l'insegnamento	cfu ? Crediti formativi universitari
91258	NATURAL LANGUAGE PROCESSING	1	B	ING-INF/05	6
91257	ETHICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE	2	C	IUS/20	6

2) Prova finale (24 CFU)

Nell’ambito della prova finale, lo studente può scegliere di svolgere attività pratiche e di ricerca presso enti ed aziende esterne oppure presso laboratori interni all’Ateneo. Queste attività preparatorie possono essere inserite nella carriera per specificare la natura del lavoro svolto e registrate, a seconda dei casi, con un’idoneità o un voto. Lo studente può quindi scegliere di svolgere la sola prova finale (Gruppo A) oppure la prova finale e un'attività a scelta tra il tirocinio in preparazione della prova finale, il tirocinio in preparazione della prova finale all'estero o la preparazione della prova finale all'estero (Gruppo B).

2.1) Gruppo A (massimo 24 CFU)

		periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 20/09/2021 - 22/12/2021 2: 21/02/2022 - 08/06/2022 E: 20/09/2021 - 08/06/2022 CT1: 26/10/2021 - 22/12/2021 CT2: 18/02/2022 - 08/06/2022	tipo ? A: di base B: caratterizzanti C: affini o integrative D: a scelta dello studente E: prova finale e conoscenza della lingua inglese S: Stage F: altre		cfu ? Crediti formativi universitari
60750	FINAL EXAMINATION Se scegli quest’attività intendi preparare una tesi che non prevede presenze continuative né presso strutture dell’Ateneo né presso enti esterni (aziende/enti).	E	E		24

2.2) Gruppo B (massimo 24 CFU)

		periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 20/09/2021 - 22/12/2021 2: 21/02/2022 - 08/06/2022 E: 20/09/2021 - 08/06/2022 CT1: 26/10/2021 - 22/12/2021 CT2: 18/02/2022 - 08/06/2022	tipo ? A: di base B: caratterizzanti C: affini o integrative D: a scelta dello studente E: prova finale e conoscenza della lingua inglese S: Stage F: altre		cfu ? Crediti formativi universitari
84551	INTERNSHIP ABROAD FOR PREPARATION OF THE FINAL EXAMINATION Se scegli quest’attività intendi partecipare a un bando per la mobilità internazionale (es.: Erasmus+ Mobilità Tirocinio) o attivare un tirocinio presentando richiesta tramite SOL - Tirocini (per saperne di più vai sul sito web del tuo CdS > homepage > studiare > tirocinio prova finale).	1	E		18
86296	INTERNSHIP FOR PREPARATION FOR THE FINAL EXAMINATION Se scegli quest’attività intendi attivare un tirocinio presentando richiesta tramite Studenti On Line (SOL) – Sezione Tirocini - (per saperne di più vai sul sito web del tuo CdS > homepage > studiare > tirocinio prova finale).	1	E		18
84548	PREPARATION FOR THE FINAL EXAMINATION ABROAD Se scegli quest’attività intendi partecipare ad un bando per la mobilità internazionale d’Ateneo (es.: Bando Tesi Estero, Erasmus+, etc.) L’individuazione dell’ente ospitante e la definizione delle attività sono da concordare col relatore di tesi.	1	E		18
86301	FINAL EXAMINATION	O	E		6

3) Attività formative a scelta (6 CFU)

Scegli 6 crediti tra le seguenti attività formative:

		periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 20/09/2021 - 22/12/2021 2: 21/02/2022 - 08/06/2022 E: 20/09/2021 - 08/06/2022 CT1: 26/10/2021 - 22/12/2021 CT2: 18/02/2022 - 08/06/2022	tipo ? A: di base B: caratterizzanti C: affini o integrative D: a scelta dello studente E: prova finale e conoscenza della lingua inglese S: Stage F: altre	ssd ? Settore scientifico disciplinare a cui appartiene l'insegnamento	cfu ? Crediti formativi universitari
91259	ARCHITECTURES AND PLATFORMS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE	1	C	INF/01	6
91260	ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ROBOTICS - non attivo per l'anno  2021/2022	1	C	ING-INF/05	6
91261	ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN INDUSTRY	1	C	ING-INF/05	6
91262	DATA MINING, TEXT MINING AND BIG DATA ANALYTICS	1	C	ING-INF/05	6
91265	KNOWLEDGE ENGINEERING	1	C	INF/01	6
91266	MACHINE LEARNING FOR COMPUTER VISION	1	C	ING-INF/05	6
91268	SIMULATION - non attivo per l'anno  2021/2022	1	C	INF/01	6
91264	USER EXPERIENCE DESIGN	1	C	INF/01	6
81683	INTERNET OF THINGS	2	C	INF/01	6
91267	MULTI-AGENT SYSTEMS	2	C	ING-INF/05	6

4) Altre attività formative (6 CFU)

Scegli 6 crediti tra le seguenti attività formative:

		periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 20/09/2021 - 22/12/2021 2: 21/02/2022 - 08/06/2022 E: 20/09/2021 - 08/06/2022 CT1: 26/10/2021 - 22/12/2021 CT2: 18/02/2022 - 08/06/2022	tipo ? A: di base B: caratterizzanti C: affini o integrative D: a scelta dello studente E: prova finale e conoscenza della lingua inglese S: Stage F: altre		cfu ? Crediti formativi universitari
91252	LABORATORY OF BUSINESS PLAN - non attivo per l'anno  2021/2022	1	F		3
91279	PROJECT WORK IN ARCHITECTURES AND PLATFORMS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE	1	F		3
91280	PROJECT WORK IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ROBOTICS - non attivo per l'anno  2021/2022	1	F		3
91283	PROJECT WORK IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN INDUSTRY	1	F		3
91284	PROJECT WORK IN DATA MINING, TEXT MINING AND BIG DATA ANALYTICS	1	F		3
91277	PROJECT WORK IN IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION	1	F		3
91287	PROJECT WORK IN KNOWLEDGE ENGINEERING	1	F		3
91273	PROJECT WORK IN MACHINE LEARNING	1	F		3
91288	PROJECT WORK IN MACHINE LEARNING FOR COMPUTER VISION	1	F		3
93103	PROJECT WORK IN MULTIMEDIA DATA MANAGEMENT M	1	F		3
91278	PROJECT WORK IN NATURAL LANGUAGE PROCESSING	1	F		3
91290	PROJECT WORK IN SIMULATION - non attivo per l'anno  2021/2022	1	F		3
91285	PROJECT WORK IN USER EXPERIENCE DESIGN	1	F		3
81799	PROJECT MANAGEMENT AND SOFT SKILLS M	2	F		3
91276	PROJECT WORK IN COMBINATORIAL OPTIMIZATION	2	F		3
91274	PROJECT WORK IN DEEP LEARNING	2	F		3
91286	PROJECT WORK IN INTERNET OF THINGS	2	F		3
91289	PROJECT WORK IN MULTI-AGENT SYSTEMS	2	F		3
91270	PROJECT WORK IN FUNDAMENTALS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND KNOWLEDGE REPRESENTATION	E	F		3
91275	PROJECT WORK IN LANGUAGES AND ALGORITHMS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE	E	F		3

5) Attività formative a scelta libera consigliate (12 - 18 CFU)

Scegli almeno 12 crediti tra tutte le attività formative dell'Ateneo. Il Corso di Studio considera coerenti con il percorso formativo le seguenti:

		periodo ? L'arco di tempo in cui si tengono le lezioni di un insegnamento 1: 20/09/2021 - 22/12/2021 2: 21/02/2022 - 08/06/2022 E: 20/09/2021 - 08/06/2022 CT1: 26/10/2021 - 22/12/2021 CT2: 18/02/2022 - 08/06/2022	tipo ? A: di base B: caratterizzanti C: affini o integrative D: a scelta dello studente E: prova finale e conoscenza della lingua inglese S: Stage F: altre	ssd ? Settore scientifico disciplinare a cui appartiene l'insegnamento	cfu ? Crediti formativi universitari
91259	ARCHITECTURES AND PLATFORMS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE	1	D	INF/01	6
91260	ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ROBOTICS - non attivo per l'anno  2021/2022	1	D	ING-INF/05	6
91261	ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN INDUSTRY	1	D	ING-INF/05	6
90748	BLOCKCHAIN AND CRYPTOCURRENCIES	1	D	INF/01	6
81943	COMPLEX SYSTEMS & NETWORK SCIENCE	1	D	INF/01	6
93470	CYBERSECURITY	1	D	INF/01	6
91262	DATA MINING, TEXT MINING AND BIG DATA ANALYTICS	1	D	ING-INF/05	6
91265	KNOWLEDGE ENGINEERING	1	D	INF/01	6
91266	MACHINE LEARNING FOR COMPUTER VISION	1	D	ING-INF/05	6
91268	SIMULATION - non attivo per l'anno  2021/2022	1	D	INF/01	6
90730	SOCIAL NETWORK ANALYSIS	1	D	INF/01	6
91264	USER EXPERIENCE DESIGN	1	D	INF/01	6
92858	AUTONOMOUS AND ADAPTIVE SYSTEMS M	2	D	ING-INF/05	8
92995	DISTRIBUTED AUTONOMOUS SYSTEMS M	2	D	ING-INF/04	6
81683	INTERNET OF THINGS	2	D	INF/01	6
91267	MULTI-AGENT SYSTEMS	2	D	ING-INF/05	6
77933	MULTIMEDIA DATA MANAGEMENT M	2	D	ING-INF/05	6
81799	PROJECT MANAGEMENT AND SOFT SKILLS M	2	D		3
97431	SCALABLE AND RELIABLE SERVICES M	2	D	ING-INF/05	8

Competenze trasversali (massimo 18 CFU)

Nell'ambito delle competenze trasversali (Soft skills) lo studente può scegliere, durante la compilazione del piano di studio, qualsiasi edizione proposta nei Campus dell'Ateneo.

89455	PATENTS & TRADE MARKS	CT1	D		3
73387	CREATIVITY AND INNOVATION M	CT2	D		3
97326	DATA LITERACY	CT2	D		3
91935	FOUNDATIONS OF ENTREPRENEURSHIP - RIMINI	CT2	D		3
94131	HEALTH LITERACY - LM	CT2	D		3
94133	SCIENCE OF CLIMATE CHANGE AND CLIMATE ACTIONS	CT2	D		3
94122	SOFT SKILLS TO BE EFFECTIVE AT WORK	CT2	D		3
94123	SUSTAINABLE DEVELOPMENT AND ONE HEALTH - BOLOGNA	CT2	D		3