Frequenza delle lezioni

La frequenza delle lezioni non è obbligatoria ma è fortemente consigliata.
Moltissimi studenti sostengono che partecipare con continuità alle lezioni rende più fruttuoso e veloce il percorso di studi.

Se sei iscritto al primo anno, parti con il piede giusto! L’ingresso all'Università rappresenta un cambio nella modalità di studio e verifica. Prendere da subito il ritmo è fondamentale per non trovarsi, già alla fine del primo anno, in ritardo con l’acquisizione dei crediti formativi (CFU).

Alcuni buoni motivi per frequentare le lezioni:

1. La guida e il supporto di un docente sono fondamentali per arricchire e completare l’apprendimento. Imparare non vuol dire studiare passivamente ma far emergere le nostre potenzialità attraverso l’interazione.
2. Durante tutto il percorso formativo cresciamo, miglioriamo e costruiamo i nostri progetti attraverso il confronto con altre persone. Potrai collaborare con i compagni di corso, organizzare gruppi di studio, confrontare appunti sulle varie materie d'esame, condividere esperienze e strategie per preparare gli esami. Un’opportunità preziosa che vale la pena cogliere.
3. Mentre siamo in aula stiamo già studiando, così ci prepariamo senza perdere mai il ritmo!
4. Per gli insegnamenti di carattere pratico come laboratori e tirocini è fondamentale essere presenti e attivi in prima persona.

Iniziative per studentesse e studenti lavoratori o in difficoltà con la frequenza:

* Nell’anno accademico 2023/24, GEPID organizza due corsi di supporto online tenuti da tutor con finalità inclusive per studenti lavoratori o in difficoltà con la frequenza:

- un corso di supporto su data science, pensiero computazionale e programmazione (1° semestre);

- un corso di supporto su Pubblica Amministrazione, analisi delle politiche pubbliche e metodologia della ricerca (2° semestre).

I 2 corsi, da 16 ore l’uno, si svolgeranno una volta alla settimana, indicativamente nella fascia oraria 17:00–19:00.

Ulteriori informazioni sui due corsi di supporto saranno pubblicate su questo sito web non appena disponibili.

* Il materiale didattico di tutti gli insegnamenti sarà reperibile da studenti e studentesse GEPID sulla piattaforma Virtuale.

* Per l’insegnamento “Introduzione alla data science e al pensiero computazionale” è previsto lo svolgimento di una parte delle lezioni online.