Elenco degli insegnamenti del Corso con l'indicazione relativa al numero degli esami e al voto medio.
I dati sono relativi all'anno precedente e ogni voce accorpa eventuali articolazioni (moduli, sottogruppi per lettera, esami integrati).
Le idoneità non sono comprese nell'elenco.
Insegnamento | N. Esami con voto | Voto medio |
---|---|---|
OTTIMIZZAZIONE SU RETI M | 28 | 29 |
SISTEMI DISTRIBUITI M | 24 | 29 |
SICUREZZA DELL'INFORMAZIONE M | 66 | 26 |
MULTIMEDIA SERVICES AND APPLICATIONS M | 4 | 30 |
GESTIONE DELL'INNOVAZIONE E DEI PROGETTI M | 93 | 28 |
COMPUTER VISION AND IMAGE PROCESSING M | 30 | 27 |
TECNOLOGIE E SISTEMI PER LA GESTIONE DI BASI DI DATI E BIG DATA M | 18 | 26 |
SISTEMI OPERATIVI M | 79 | 28 |
LINGUAGGI E MODELLI COMPUTAZIONALI M | 69 | 27 |
AUTONOMOUS AND ADAPTIVE SYSTEMS M | 11 | 26 |
DATA MINING M | 86 | 28 |
SISTEMI DIGITALI M | 76 | 28 |
SCALABLE AND RELIABLE SERVICES M | 27 | 30 |
INGEGNERIA DEI SISTEMI SOFTWARE M | 33 | 29 |
INTELLIGENT SYSTEMS M | 64 | 28 |
RICERCA OPERATIVA M | 86 | 27 |
SISTEMI IN TEMPO REALE M | 96 | 27 |
DIAGNOSIS AND CONTROL M | 1 | 18 |
MOBILE SYSTEMS M | 23 | 28 |
INFRASTRUCTURES FOR CLOUD COMPUTING AND BIG DATA M | 16 | 28 |
MULTIMEDIA DATA MANAGEMENT M | 8 | 28 |
CYBERSECURITY M | 24 | 29 |
ALGORITHMS FOR COMBINATORIAL OPTIMIZATION PROBLEMS M | 1 | 28 |
FONDAMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE M | 98 | 28 |
FONDAMENTI DI COMPUTER GRAPHICS M | 31 | 29 |
METODOLOGIE DI PROGETTAZIONE HARDWARE-SOFTWARE M | 3 | 20 |
CALCOLATORI ELETTRONICI M | 37 | 27 |